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Un centro de llamadas recibe un promedio de 4 llamadas por minuto. Calcula la probabilidad de que en un minuto determinado se reciban exactamente 2 llamadas. Solución: Identificar datos: (llamadas/minuto), Aplicar fórmula:
cap P open paren cap X equals k close paren equals the fraction with numerator e raised to the negative lambda power center dot lambda to the k-th power and denominator k exclamation mark end-fraction Promedio de ocurrencias en el intervalo dado. Número de éxitos exactos que deseamos calcular. Constante de Euler (aprox. 2.71828). Ejercicio 1: Eventos en el tiempo Enunciado:
[ P(X = k) = \frace^-\lambda \cdot \lambda^kk! ]
Enunciado: Con la misma centralita (λ = 3), ¿cuál es la probabilidad de recibir a lo sumo 1 llamada en una hora?
Antes de ir a los problemas, recordemos la fórmula mágica. Se utiliza cuando conocemos la y queremos saber la probabilidad de que el evento ocurra veces.
Un centro de llamadas recibe un promedio de 4 llamadas por minuto. Calcula la probabilidad de que en un minuto determinado se reciban exactamente 2 llamadas. Solución: Identificar datos: (llamadas/minuto), Aplicar fórmula:
cap P open paren cap X equals k close paren equals the fraction with numerator e raised to the negative lambda power center dot lambda to the k-th power and denominator k exclamation mark end-fraction Promedio de ocurrencias en el intervalo dado. Número de éxitos exactos que deseamos calcular. Constante de Euler (aprox. 2.71828). Ejercicio 1: Eventos en el tiempo Enunciado:
[ P(X = k) = \frace^-\lambda \cdot \lambda^kk! ]
Enunciado: Con la misma centralita (λ = 3), ¿cuál es la probabilidad de recibir a lo sumo 1 llamada en una hora?
Antes de ir a los problemas, recordemos la fórmula mágica. Se utiliza cuando conocemos la y queremos saber la probabilidad de que el evento ocurra veces.
